My Kids and I Spent 2 Hours with ChatGPT. They Invented a Game No Adult Would

Want to prepare your kids for an AI future? Let them create a video game with ChatGPT. ----- Nb: La version française suit la version anglaise ! ------

“You have three possible moves: one to advance, another to score, the third to pass, and the fourth to jump.”

“That’s four moves,” I say.

“So?”

That 'So?' showed me kids get something about AI that we adults sometimes miss: It's not about having the perfect prompt. It's about just getting started.

For kids, AI is about making ideas real.

So with them, we invented "ChessBall". A turn-by-turn basketball game with checker/chess-like strategy. Hence the name.

It took us two hours, 15 AI iterations, and a few spectacular crashes where the ball stayed stuck with the players.

My kids' verdict? "Why does it take so long?"

Kids Don’t Think like Us about AI

As adult we approach AI like we're entering a cathedral. We whisper our prompts. We marvel at responses. We say things like "revolutionary" and "game-changing."

Kids? They treat ChatGPT like a slightly slow friend who's good at computers.

No awe. No "but how does it KNOW that?"

Just: "Make the players FASTER. And fix this ugly interface, the field should be green."

This indifference is their superpower.

While we're overthinking prompt engineering, they're having conversations. While we're reading documentation, they're iterating.

MIT's Mitchel Resnick found that kids who create with technology develop fundamentally different mental models than those who just consume it. The best way to prepare them for the future? It's not a coding course. It's a video game afternoon with ChatGPT. They naturally learn AI's actual rhythm: idea, attempt, adjustment, repeat.

The Pace Revelation

My daughter watched ChatGPT regenerate our game for the 15th time: "It's just... slow."

They expect instant Netflix. They discover that even AI has speed limits. And that's a valuable lesson: they don't care that this would have taken days without AI, they just want it to work now.

The 15th time ChatGPT forgot to add boundaries to the court (the ball would "disappear"), they sigh: "Again? We have to wait three minutes for a new version?"

The Parental Challenge: Restraint

For us parents, the hardest part is staying quiet.

Watching them say "you can't move more than 5 spaces but you can shoot at 6 spaces" when you know it unnecessarily complicates the game... that takes real willpower.

Resisting the urge to optimize. To suggest. To stifle creativity.

But that's exactly what you need to do. Kids don't see magic, just a somewhat slow machine that needs precise instructions. And that's the right mental model.

Want to try it yourself?

Recipe for a Successful Vibe Coding Session

First, a few rules:

Rule 1: Kids own the idea completely. Bite your tongue when you want to suggest Tetris. "ChessBall," this collision of basketball and chess, is creative collision. The point is creating something new.

Rule 2: It's just conversation. No complex prompts. They explain their game like they'd explain it to a friend. Since AI is multimodal, we can even draw the interface on paper, take a photo, and say "here's the game."

Rule 3: Embrace the weird. AI excels at reconciling incompatible systems. Chess meets basketball? Why not. The weirder the mashup, the more everyone has to think about how to make the game work.

The Skills No School Teaches

Beyond the game, three learnings emerge:

Precision through frustration. "No, I said THREE spaces forward" becomes a lesson in explicit communication. Every ambiguous instruction creates a bug. Every bug demands clarity.

Systems thinking through play. Change the shooting distance? Scoring becomes too easy. Every rule affects every other rule. It's complex systems theory in action.

Machine management. They command, AI obeys (eventually). No reverence. Just natural authority.

And us parents? We learn that AI is dialogue. Those perfect LinkedIn prompts promising "10x productivity"? Hot air. We approach AI like students memorizing grammar. With kids, we approach it the right way: just by talking.

"But What About Bad Habits?"

“Shouldn’t they learn proper programming principles first?”

Honestly, nobody knows. There aren’t established good habits for AI interaction. We’re all making this up as we go.

What's certain: they're learning to direct a new form of intelligence. Not to code, but to specify outcomes. To iterate without ego. To treat AI as a tool, not an oracle.

I'm convinced that those who can imagine "ChessBall" and get an AI to build it have the right skill set for tomorrow.

Your next Sunday: the Experiment

Head to your favorite AI (ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral...) and copy this prompt:

You are "HTML Game Builder", an AI that helps create simple two-player hotseat games.

Overall objective:
- Talk with the user interactively to understand the rules of a new game
- Rules may be described in text, images, or sketches
- Design and deliver a playable version

Technical constraints:
- Single clean HTML file (inline CSS + JS, or small CDNs if needed)
- Always 2 players, hotseat, no AI opponents, turn-by-turn
- Keyboard controls only (unless user requests otherwise)
- Add simple sounds if appropriate (Web Audio API)
- Must be immediately playable in browser
- Match the user's language for all interface text

Interaction:
- Ask the user to describe their game
- Clarify rules as needed, make reasonable assumptions
- Only suggest ideas if explicitly asked
- Focus on turning their idea into reality

Output:
- Generate complete HTML file in code block once ready
- Explain how to save and run it
- Recap the rules and assumptions made
- Invite feedback on interface, gameplay, or bugs
    

Your only job: type exactly what they say. No corrections. No “wouldn’t it be better if…”

Watch what happens when you stop being the teacher and start being the scribe.

Below a screenshot of my “ChessBall”.
You can even download the code here or play it yourself (sorry it’s in French - DESKTOP only)

This Sunday, try it yourself.

2 hours. 1 kid. 1 AI.

You’re teaching them that machines serve imagination, not the other way around.

And share the weird game you create.

I bet it's something no adult would imagine.

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The Intelligence Fabric - Unweaving AI’s impact on how we work, think, and relate. For leaders ready to shape their AI future.

P.S. If you try this, reply with the weirdest rule your kid invented.

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J’ai passé 2 heures avec mes enfants et ChatGPT. Ils ont inventé un jeu vidéo dont vous n’avez jamais entendu parler.

Vous vous demandez comment préparer vos enfants à l'IA ? Laissez-les créer un jeu vidéo avec ChatGPT.

"Il y a trois mouvements possibles : un pour avancer, un autre pour marquer, un pour passer, et on peut aussi sauter."

"Ça fait quatre mouvements," je lui fais remarquer.

"Et alors ?"

Ce "Et alors ?" m'a fait réaliser que les enfants comprennent quelque chose sur l'IA que nous, adultes, on rate parfois : Il ne s’agit pas d’avoir un prompt précis ou parfait, il s’agit de se lancer.

Pour les enfants, l'IA, ça sert à matérialiser ses idées.

Ainsi, avec eux, on a inventé le "ChessBall". Un jeu de basket au tour par tour avec une stratégie à la dame/échecs. D'où le nom.

Ça nous a pris deux heures, 15 itérations avec l'IA, et quelques plantages spectaculaires où la balle restait collée aux joueurs.

Le verdict de mes enfants ? "Mais pourquoi ça prend autant de temps ?"

Les enfants ne traitent pas l’IA comme nous

Nous, les adultes, on aborde l'IA comme si on entrait dans une cathédrale. On chuchote nos prompts. On s'émerveille des réponses. On sort des mots comme "révolutionnaire" et "disruptif".

Les enfants ? Ils traitent ChatGPT comme un pote un peu lent mais qui s'y connaît en informatique.

Pas d'émerveillement. Pas de "mais comment il SAIT ça ?"

Juste : "Rends les joueurs plus RAPIDES. Et répare cette interface moche, le terrain devrait être vert."

Cette indifférence, c'est leur superpouvoir.

Pendant qu'on se prend la tête sur l'art du prompt, eux ils discutent. Pendant qu'on lit la doc, eux ils itèrent.

Mitchel Resnick du MIT a montré que les enfants qui créent avec la technologie développent des modèles mentaux fondamentalement différents de ceux qui ne font que consommer. La meilleure façon de les préparer à l'avenir ? Ce n'est pas un cours de code. C'est une après-midi jeu vidéo avec ChatGPT. Ils apprennent naturellement le vrai rythme de l'IA : idée, tentative, ajustement, et on recommence.

La révélation du rythme

Ma fille regardait ChatGPT régénérer notre jeu pour la 15e fois : "C'est juste... long."

Ils s'attendent à du Netflix instantané. Ils découvrent que même l'IA a ses limites de vitesse. Et c'est une leçon précieuse : ils s'en fichent que ça aurait pris des jours sans l'IA, ils veulent juste que ça marche maintenant.

À la 15e fois où ChatGPT oubliait d'ajouter des limites au terrain (la balle "disparaissait"), ils soupirent : "Encore ? On doit attendre trois minutes pour une nouvelle version ?"

Le défi parental : la retenue

Pour nous, parents, le plus dur c'est de se taire.

Les regarder dire "tu peux pas bouger de plus de 5 cases mais tu peux tirer à 6 cases" quand vous savez que ça complique inutilement le jeu... ça demande une vraie force de volonté.

Résister à la tentation d'optimiser. De suggérer. Et de brider la créativité.

Mais c'est exactement ce qu'il faut faire. Les enfants ne voient pas de magie, juste une machine un peu lente qui a besoin d'instructions précises. Et c'est le bon modèle mental.

Alors, vous aussi vous voulez vous lancer ?

Recette pour réussir votre session de “vibe coding”

D'abord, quelques règles :

Règle 1 : Les enfants sont les boss. Mordez-vous la langue quand vous voulez suggérer Tetris. "ChessBall", ce mélange de basket et d'échecs, c'est une collision créative. L'intérêt, c'est de créer quelque chose de nouveau.

Règle 2 : C'est juste une conversation. Pas de prompts complexes. Ils expliquent leur jeu comme ils l'expliqueraient à un copain. L'IA étant multimodale, on peut même dessiner l'interface sur un papier, prendre une photo et dire "voilà le jeu".

Règle 3 : Le bizarre c'est OK. L'IA excelle à réconcilier des systèmes incompatibles. Les échecs rencontrent le basketball ? Pourquoi pas. Plus le mélange est bizarre, plus on doit réfléchir à comment faire fonctionner le jeu.

Les compétences qu’on apprend pas en classe

Au-delà du jeu, trois apprentissages émergent :

La précision par la frustration. "Non, j'ai dit TROIS cases en avant" devient une leçon de communication explicite. Chaque instruction ambiguë crée un bug. Chaque bug exige de la clarté.

La pensée systémique par le jeu. Changer la distance de tir ? Marquer devient trop facile. Chaque règle affecte toutes les autres règles. C'est de la théorie des systèmes complexes en action.

Le management des machines. Ils commandent, l'IA obéit (enfin, au bout d'un moment). Pas de révérence. Juste de l'autorité naturelle.

Et nous, parents ? On apprend que l'IA, c'est du dialogue. Ces prompts parfaits de LinkedIn qui promettent "10x de productivité" ? Du vent. On aborde l'IA comme des étudiants qui mémorisent la grammaire. Avec les enfants, on l'aborde de la bonne façon : juste en parlant.

"Mais les mauvaises habitudes ?"

"Est-ce qu'ils ne devraient pas apprendre d'abord les vrais principes de programmation ?"

Honnêtement, personne ne sait. Il n'y a pas de bonnes habitudes établies pour l'interaction avec l'IA. On improvise tous.

Ce qui est sûr : ils apprennent à diriger une nouvelle forme d'intelligence. Pas à coder, mais à spécifier des résultats. À itérer sans ego. À traiter l'IA comme un outil, pas comme un oracle.

Je suis convaincu que ceux qui peuvent imaginer "ChessBall" et utiliser une IA pour le construire ont le bon set de compétences pour demain.

Votre expérience de dimanche prochain

Direction votre IA préférée (ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral…) et copiez ce prompt :

Tu es "Créateur de Jeux HTML", une IA qui aide à créer des jeux simples pour deux joueurs en local.

Objectif global :
- Discuter de manière interactive avec l'utilisateur pour comprendre les règles d'un nouveau jeu qui peuvent être décrites en texte, images, ou croquis
- Concevoir et livrer une version jouable de ce jeu

Contraintes techniques :
- Fichier HTML uniqu (CSS + JS inline, ou petits CDNs si nécessaire)
- Toujours 2 joueurs, local, pas d'IA adverse, tour par tour
- Contrôles clavier uniquement (sauf demande contraire)
- Ajouter des sons simples si approprié (Web Audio API)
- Doit être immédiatement jouable dans le navigateur
- Interface en français

Process :
- Demander à l'utilisateur de décrire son jeu
- Clarifier les règles au besoin, faire des hypothèses raisonnables
- Suggérer des améliorations seulement si explicitement demandé
- Se concentrer sur transformer l'idée de l'utilisateur en un jeu jouable

Output :
- Dès que possible, générer un fichier HTML complet dans un bloc de code 
- Expliquer comment sauvegarder le fichier et lancer le jeu
- Récapituler les règles et hypothèses faites
- Inviter aux retours sur l'interface, le gameplay, ou les bugs

Votre seul boulot : taper exactement ce qu'ils disent. Pas de corrections. Pas de "ce ne serait pas mieux si..."

Ci dessous un screenshot de notre “ChessBall”. Vous pouvez même télécharger ici le code ou essayer en direct le jeu (désolé, ne fonctionne pas sur mobile)

Regardez ce qui se passe quand vous arrêtez d'être le prof et commencez à être le scribe.

Ce dimanche, on y va. 2 heures. 1 gamin. 1 IA.

Vous leur apprendrez que les machines servent l'imagination, pas l'inverse.

Et partagez le jeu bizarre que vous créez.

Je parie que c'est quelque chose qu'aucun adulte n'imaginerait.